Junior Data Scientist
- Jumbo kantoor Veghel
- Veghel
- Tech & Data
- Baan
- 32 – 40 uur
-
Jouw baan in een notendop
Je bouwt data science oplossingen van ruwe data tot productie. Je maakt impact met inzichten die onze winkels, klanten en collega’s helpen betere beslissingen te nemen. Zo verander je data in waarde en klanten in fans.
-
Waar doen we het voor?
We willen elke dag slimmer, sneller en klantgerichter beslissen. Jouw analyses en modellen versterken onze winkels, verbeteren processen en helpen ons om meer klanten blij te maken met scherpe prijzen, volle schappen en de beste winkelervaring.
-
Jouw nieuwe team
Als Data Scientist ben je onderdeel van een enthousiast, internationaal team van ongeveer 15 collega’s. Je rapporteert aan Wendell Kuling. De sfeer in het team is coöperatief, ondernemend, toegewijd aan waarde leveren en altijd gericht op verbeteren/leren.
-
Met wie werk je samen?
Je werkt nauw samen met collega’s van verschillende afdelingen, waaronder eindgebruikers, Data Analisten en Consultants uit de business én engineers van IT. Samen bouwen jullie de beste dataproducten die helpen om van nog meer klanten fans te maken.
Vanaf het begin werk je aan uitdagende projecten die je analytische en interpersoonlijke vaardigheden op de proef stellen. Deze projecten kunnen zich in alle onderdelen van Jumbo bevinden, van logistiek tot marketing en van formule tot inkoop. Je bouwt data science producten van begin (ruwe data) tot eind (productieklare modellen). Gemakkelijk 50% van je tijd besteed je aan data-preparatie, exploratie, (geavanceerde) analyses en zelfs wat BI, dus het is belangrijk dat je dat ook leuk vindt naast Machine Learning / het bouwen van AI Agents. We focussen op resultaat, niet op output: klanten veranderen in fans door betere beslissingen op basis van de inzichten die jij ontdekt.
Dit ga je doen
- Analyseer grote datasets om inzichten te ontdekken die beslissingen in winkels, online en supply chain verbeteren.
- Bouw voorspelmodellen die helpen winkelvoorraad, de vraag naar producten en klantgedrag beter te voorspellen.
- Onderzoek commerciële kansen door prijs-, promotie- en assortimentsdata te analyseren.
- Ontwikkel data-agents, dashboards en geautomatiseerde rapportages waarmee je collega’s dagelijks je data science producten gebruiken.
- Verbeter de datakwaliteit door datastromen te controleren en issues te signaleren en op te lossen.
- Test, optimaliseer en implementeer machine learning modellen in onze productieomgeving.
- Vertaal complexe analyses naar begrijpelijke adviezen voor collega’s buiten Data Science.
- Lever met modellen directe businessimpact, zoals minder derving, betere beschikbaarheid of hogere klanttevredenheid.
Jouw werkdag als Junior Data Scientist bij Jumbo:
- 09.00 – 11.00: Je werkt in DataBricks (PySpark) met onze enorme datasets om het model te verbeteren dat de uitwisselbaarheid van producten inschat, wat een sleutelrol speelt in het selecteren van het juiste assortiment.
- 11.00 – 12.00: Je bekijkt de laatste resultaten van de machine learning modellen in jouw portfolio.
- 12.00 – 12.45: Lunchmeeting met je collega’s van DS&A in ons Foodcafé.
- 13.00 – 15.00: Je doet een peer review van een model dat is ontwikkeld door een collega om onze loyaliteitsaanbiedingen te verbeteren, waarbij je die kennis gebruikt om ons assortimentsmodel te verbeteren.
- 15.00 – 17.00: Je woont een workshop bij die zich richt op het verbeteren van de differentiatie van winkelindelingen met een data-gedreven aanpak.
Solliciteren, Hoe werkt dat?
-
Stuur ons je sollicitatie
Vertel ons wie je bent en waarom je graag bij Jumbo wil werken.
-
Kom op 1e gesprek
We leren elkaar graag wat beter kennen. Zo ontdekken we of deze baan bij je past.
-
E-assessment
Een online assessment om je skills te testen.
-
Kom op 2e gesprek
We gaan wat meer de diepte in en leren elkaar beter kennen.
-
Arbeidsovereenkomst
We overleggen de voorwaarden en leggen dit vast in je contract.
-
Aan het werk!
We kijken uit naar jouw eerste dag.
Kyon
Adriaans
Heb je nog vragen over de vacature? Neem gerust contact met ons op!